九江银行数据治理之路

 

    2018年5月21日，中国银行保险监督管理委员会发布了《银行业金融机构数据治理指引》，主要目的为指导银行业金融机构加强数据治理，提高数据质量，发挥数据价值，提升经营管理能力。经过长时间的努力，对于指引中的数据治理要求，九江银行已经严格实行了很长一段时间，并将持续以此指引为导向不断优化数据治理架构、完善数据治理工作。《指引》的发布体现了国家监管部门对金融机构的数据治理水平的高度重视，进一步肯定了我们所做的工作，使得全行上下对数据治理工作进行了更广泛的普及，增强了数据治理意识，提高了数据治理推广的力度和动力。

    2018年3月15日，国家质量监督检验检疫总局联合中国国家标准化管理委员会发布了《GB∕T36073-2018数据管理能力成熟度评估模型》，主要用于组织和机构对数据管理能力成熟度进行评估。应国标号召，九江银行更加坚定了数据管理的决心，并将以此为导向，建立完全国标中要求的8个数据管理能力阈，29个能力项的内容。在数据管理方面，九江银行早已做了充足的前期工作，已经实现了一定高度的数据管理水平。目前，九江银行建立了一套成熟的数据标准体系，各重要业务系统均已参照九江银行数据标准落地执行，数据管控平台上实现了各系统的数据字典管理、映射管理、代码表管理、变更管理、事后监控管理、数据质量管理等数据管理内容，并已实现流程化，将管理环节嵌入到上线流程中，是系统上线过程中的一个关键审核点，以确保标准的严格执行。

    从2015年12月至今，九江银行开展数据治理工作已经有三年半的时间了，在数据管理水平上已经有很大的提升。九江银行已实现系统化的系统数据管理，形成了全行的统一数据视图，通过数据管控平台查看、管理、使用元数据以及进行各种数据管理工作。数据治理工作范围涉及全行上下，每个九银人都积极参与到数据治理工作当中。

    在九江银行领导层的大力支持下，九江银行数据治理水平已经实现了质的提升，从问题的发现、发布到问题的解决、改进形成了一套程序化的流程，借助数据质量报表，实现了问题落实到个人的上传下达机制。通过数据治理与数据管理工作，不断优化九江银行各业务系统和应用系统，实现数据标准化水平的提升，提高各系统的数据质量水平，提升九江银行的数据资产价值。

    一直以来，九江银行旨在建立完善的组织架构、管理制度，人性化的业务流程，建设更先进的数据管理平台，增强数据治理和数据管理意识，严格自我要求，在国家标准和监管要求前做到先行一步，力求打造成行业标杆，实现“创品牌银行，铸百年老店”的美好愿景。（杨雅）